2015年6月6日

行星图像揭示的热带和温带森林物候学

香港大学吴进教授领导的一个研究小组一直在研究热带和温带森林物候学——生命的节奏和周期。得益于Dove卫星、Jing Wang和......的高重访率


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地球出版物

跟踪行星教育和研究团体的科学发现

PlanetScope图像显示,COVID - 19封锁减少了威尼斯水域的沉积物

在COVID-19大流行早期,人类注意到从轨道上封锁地球系统的几个影响,包括空置的高速公路和空气污染的减少。威尼斯受影响的人们报告说,当地的海水比以前更清澈了。

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博客

SkySat视频的运动结构

在商用传感器中独一无二的是,天空卫星能够从太空拍摄全动态全色视频。亚利桑那州立大学地质学教授拉蒙·阿罗史密斯(Ramon Arrowsmith)分解了一段SkySat视频来制作3D模型。正如Ramon在他的活动构造博客中提到的,SkySat…

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特性

斯坦福大学的学生使用行星图像进行深度学习

随着Planet的教育和研究社区的不断发展,越来越多的学生在大学课程中使用Planet图像。在斯坦福大学,一些学生最近在计算机科学230:深度学习中使用了行星图像。伊恩·艾弗里·比克,丹尼斯·王和……

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现在,你可以在世界任何地方获取每天的高分辨率图像,为你的下一个突破提供动力。

融合PlanetScope和Sentinel-2为每日,高分辨率叶面积

通过更好地监测植被的横截面积,可以促进作物的产量、活力和健康。,叶面积指数或LAI。然而,在地面上测量LAI是费时且昂贵的。由欧洲航天局(European Space Agency)运营的Sentinel-2发布了全球LAI产品;但在10m分辨率和……

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PlanetScope +深度学习提高了对冰川湖风险的理解

山区的冰川湖很容易爆发洪水,可能会摧毁整个社区。随着气候变化,兴都库什、喀喇昆仑和喜马拉雅地区的冰川冰正在变薄和退缩,对人类生命构成越来越大的威胁,需要加强监测。Nida Qayyum,来自[…]

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商业和政府研究人员走向合作卫星校准

在快速变化的地球上,太空成像为我们科学地理解整个地球系统提供了最关键的输入之一。随着中分辨率成像传感器数量的快速增加,对标准校准方法的需求日益增加。传感器融合技术的发展,研究人员[…]

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PlanetScope时间序列用于了解植被物候

植被颜色、化学和代谢活动的变化是我们生物圈中生命最显著的信号之一。bob体育直播卫星图像在有效地检索和绘制这些植被随时间的变化(也称为物候学)方面发挥着重要作用。PlanetScope立方体卫星星座的快速重访期为研究人员提供了一个独特的[…]

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鸽子图像用于绘制沿海湿地的生物量

沿海湿地,尤其是盐沼,储存了大量地表和地下的陆地碳。保护和恢复它们有助于封存这些碳,但海平面上升和其他人为威胁可能释放这些长期储存在大气中的碳,从而加剧气候变化。格温·米勒,博士生[…]

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